Least Square Method

Least Square Method

개요

• 최소자승법(최소제곱법, Least Square Method)은 관측된 데이터가 있을 때, 이 데이터를 가장 잘 설명하는 모델(직선/곡선/다항식/파라미터) 을 찾는 방법.
• 예측값과 실제값의 차이(오차/잔차 제곱합)가 최소가 되도록 모델 파라미터를 찾는 방법.
• RANSAC과 다르게 모든 데이터를 사용하여 에러를 최소화 하므로, 노이즈는 있지만 outlier가 거의 없는 데이터에 용이하다.

필요성

---

Least Square Method